【第36回PYTHON講座】画像をまとめて圧縮、サイズ縮小

プログラムを作成する経緯

デジカメやスマホで撮影した画像をSNS（TwitterやInstagram）やブログに投稿しようとする時、ファイルサイズが大きいとアップロードに時間がかかります。また、閲覧する側にとっても、画像の読み込みに時間がかり、不便ですよね。

その為、画像編集ソフトを使って、画像のファイルサイズを小さく（圧縮や画像サイズを縮小）しているのではないでしょうか。

画像の数が少なければ、画像編集ソフトでファイルサイズを小さくでしても不便はありませんが、複数ある場合、面倒です。大体の画像編集ソフトは、画像ファイルを一括で、圧縮、サイズ変更する機能を備えていません。

そこで、PYTHONで一括で画像ファイルのサイズの縮小化処理をできないかと思い、今回のプログラム作成に至りました。

プログラムの内容

作成するプログラムの内容は以下の通りです。

✔　フォルダ内の画像を一括処理します。但し、元の画像は残しておきたいので、処理した画像に対しては、「new」という言葉を名前に付加するようにします。

✔　圧縮に対しては、出来るだけ画質を落とさないようにします。

✔　ファイルサイズを小さくするには、画像の大きさを縮小することが一番有効です。デジカメやスマホで撮影した時の画像の大きさは、高さ2000pixel、幅4000pixelぐらいの物がほとんどで、かなり大きいサイズになります。その為、半分に縮小しても見た目はほとんどわかりません。

使用するライブラリ PIL(pillow)、os

今回使用するライブラリは「画像処理ライブラリPIL(pillow)」になります。

インストールされていない方は、下記のコマンドでインストールして下さい。

pip install pillow

また、「os」はpythonの標準ライブラリなのでインストールする必要はありません。フォルダ内のファイル取得の際に使用します。

プログラムコード

では、プログラムコードの説明に入りたいと思います。

import os
from PIL import Image

bairitsu=4

folder_a ='C:/Labo/image/'

list1 = os.listdir(folder_a)

for i in range(len(list1)):
    imagefile = os.path.join(folder_a, list1[i])
    imagedata = Image.open(imagefile)
    width, height = imagedata.size
    width2 = width/bairitsu
    height2 = height/bairitsu
    imagedata2= imagedata.resize((int(width2),int(height2)))
    newimage = folder_a + "new" + list1[i]
    imagedata2.save(newimage, quality=85,optimize=True)

１、２行目　ライブラリのインポート

PIL(pillow)からImageをインポートします。

４行目　画像の縮小倍率

画像サイズの縮小倍率を定義します。

今回は「４分の１」のサイズに縮小させます。

６行目　画像の保存フォルダ

縮小化したい画像が保存されているフォルダを指定します。また、縮小化した画像もこのフォルダに保存します。

８行目　フォルダの画像ファイルをリスト化

os.listdir(フォルダ)で、フォルダ内の画像ファイルをリスト化します。

list1 = os.listdir(folder_a)

１１行目　画像ファイルを開く

Image.openを使用し画像ファイルを開きます。

画像ファイルを開くときに、ファイルにパスが入っていないと、どこにファイルがあるかわからないので、os.path.joinを使用してパス名を加えます。

imagefile = os.path.join(folder_a, list1[i])
imagedata = Image.open(imagefile)

１３行目　画像サイズ

画像の縦、横のサイズを知る為には下記のように書きます。

width, height = imagedata.size

１４～１６行目　画像サイズの縮小

画像サイズの縮小を行います。

resize(変更したい横の長さ、変更したい縦の長さ)で、画像のサイズの変更を行います。

resizeの引数は整数にする必要があるので、整数の変換(int)をしています。

width2 = width/bairitsu
height2 = height/bairitsu
imagedata2= imagedata.resize((int(width2),int(height2)))

１７，１８行目　ファイル保存、画質の指定

newimage = folder_a + "new" + list1[i]
imagedata2.save(newimage, quality=85,optimize=True)

新しいファイル名を決めます。元ファイルと区別させる為に、元ファイルの名前の頭に”new”と付けています。

次に、今回のメインのファイルの保存です。

qualityで画像の質を決めます。数字が高いと画質が高いことになります。100がMaxになります。私の感覚ですが、色々と試した結果、85未満だと、画像の粗さが気になりました。そういうことで85にしています。

optimizeは不要な色を削除するという最適化するオプションになります。ファイルサイズとしてはわずかに縮小するので、optimizeはTrueにして下さい。

以上で完成です。

qualityの違い

qualityを25, 45, 65, 85, 95で変更した時の画像です。クリックすると画像が大きく表示されます。

見た目は同じようですが、大きくすると、細かい所の粗さが目立ってきます。

下記がqualityとファイルサイズの表になります。因み（ちなみに）に元の画像のファイルサイズ2479kbなので、かなり小さくなっています。これは画像を４分の1にしたことが影響していると思います。

quality	ファイルサイズ
25	64kb
45	93kb
65	123kb
85	197kb
95	336kb

まとめ

いかがだったでしょうか。

最近は園芸のブログを書くことが多く、植物の写真をブログにアップロードする際の画像の圧縮作業に困っていました。しかし、上記のプログラムを作って、圧縮作業が簡単に済むことが出来ました。

ネットには一括処理するサービスがありますが、PYTHONを使えば、ローカル上で処理が出来るので、処理速度が増し非常に便利です。また、自分でコードを書いてプログラムを作成する楽しみがあります。

是非、みなさんも参考にして下さいね。